从量化算力到预测平台：500张GPU开始进入万象视界

万象视界完成第一版产品原型后，宋念祖开始把过去几年积累的计算资源逐步转入新公司。

这批设备最初并不是为预测市场准备的。

从2021年开始，宋念祖在量化交易业务中持续增加高性能计算投入。随着数据规模和模型复杂度上升，团队逐步建立自己的计算集群。到2023年底，相关资源已经超过500张高性能GPU，其中包括A100、H100等设备。

当时这些算力主要用于金融数据处理、模型训练和交易策略测试。

万象视界出现后，用途发生了变化。

预测现实事件需要处理的不再只是价格和成交数据。新闻、企业公告、政策信息、社交平台内容以及历史事件，都可能影响参与者对未来的判断。大量非结构化信息需要被持续整理，再交给模型进行识别和分析。

原有计算集群因此成为万象视界早期最重要的技术资源之一。

技术团队开始重新配置服务器，将部分量化模型停用，并建立新的新闻文本处理、事件分类和概率分析系统。过去围绕金融市场运行的机器，开始尝试理解更加复杂的现实信息。

但500多张GPU也带来了新的问题。

随着设备使用率提高，电力、散热、机房空间、网络和维护成本不断增加。宋念祖很快意识到，如果万象视界未来需要同时追踪大量事件，仅仅拥有计算设备并不够，公司还需要一套能够长期支撑这些设备运行的基础设施。

内部讨论因此从“如何使用算力”，逐渐转向“算力应该放在哪里”。

香港仍然承担公司和资本中心的角色，但高昂的运营成本和有限的扩展空间，让团队开始寻找新的技术基地。

此前进入考察范围的海南，再次被摆上桌面。

对于宋念祖而言，最初为量化交易准备的500多张GPU，正在改变万象视界的发展路径。

算力已经有了，下一步需要解决的，是数据中心。

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。